如果您最近几周一直关注英特尔，AMD或苹果，您可能一直在问“什么是NPU，为什么我需要一个？”

对于许多消费者而言，计算机只有一个处理器，仅此而已，但是现实已经比这复杂了。现在，由于Intel和AMD的新处理器进步，它将变得更加如此。　

幸运的是，如果您使用这些新型芯片购买新的Intel或AMD笔记本电脑，您不必为自己而努力，这些芯片声称是AI PC的新时代。它并不像看上去那样复杂，至少在想要购买今年市场上最好的笔记本电脑之一时，您至少要关心。　

我来这里是为了引导您了解这些新的神经处理单元所需的一切，以及它们将如何帮助您完成从生产力到游戏的全新AI-Acceleration任务。

NPU在PC和笔记本电脑域变得越来越普遍。英特尔的Core Ultra处理器和高通公司的Snapdragon X Elite处理器是NPU与CPU和GPU一起集成的示例。这些NPU更快地处理AI任务，减少其他处理器的负载并导致更有效的计算机操作。

例如，高通的NPU每秒可以执行令人印象深刻的75台TERA操作，展示其处理生成AI图像的能力。将NPU纳入最新一代设备，这意味着该行业能够充分利用最新的AI技术，为用户提供更多与AI相关的便利和有效的流程。

在智能手机中，NPU在AI计算和应用中起着至关重要的作用。华为是最早将NPU集成到智能手机CPU中的公司之一，与传统的CPU和GPU相比，AI算术能力和能源效率大大提高了。苹果的仿生移动芯片已利用NPU来完成视频稳定，照片校正等任务。

NPU还增强了设备在识别照片中的内容，调整相机设置以进行最佳镜头，在自拍照中创建散景效果的功能，并帮助AI驱动的功能，例如Bixby在Samsung Galaxy设备上。

NPU在传统上没有高级处理器（例如电视和相机）的一系列设备中变得越来越流行。但是，随着每个电子设备本身就变得越来越成为计算机，NPU正在进入房屋周围的各种设备。

例如，在电视中，NPU用于将较旧内容的分辨率提高到更现代的4K分辨率。在相机中，NPU可用于产生图像稳定和质量改进，以及自动对焦，面部识别等。

智能家居设备还利用NPU来帮助在边缘设备上处理机器学习，以获取语音识别或安全信息，而许多消费者由于其敏感性而不希望将其发送到云数据服务器进行处理。

随着我们进一步发展到越来越多的AI驱动的未来，NPU的增长只会加速。随着英特尔，AMD和高通等主要参与者将NPU集成到最新的处理器中，我们进入了一个时代，AI处理变得越来越精简，高效，并且更加无处不在。

配备了NPU的设备将能够更快地执行AI任务，从而使数据处理时间更快，并为用户提供了更多便利性。无论是通过更快的视频编辑，应用程序中的高级AI过滤器，还是在智能手机中对AI任务的有效处理，NPU都为更智能，更有效的计算体验铺平了道路。

最后，NPU代表了在消费者层面的AI和机器学习世界中的重大飞跃。通过专门从事神经网络操作和AI任务，NPU可以减轻传统CPU和GPU的负担。这总体上会导致更有效的计算系统，但也为开发人员提供了一种现成的工具，可以利用新型的AI驱动软件，例如实时视频编辑或文档制图。从本质上讲，无论您在PC或移动设备上执行的任务如何，NPU最终都可能在处理这些任务的方式中发挥作用。